CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

POWERBI - Nível 1

Entender os conceitos de banco de dados, conexões, integrações, consolidações, higienizações, mineração dos dados, conexões com a nuvem e bancos locais, permitem preparar um ambiente adequado para uma extração de dados rica e favorável.

 

Público Alvo:

Através deste treinamento veja como fazer importação de dados de diversas fontes, tratar os dados e adequá-los para a mineração das informações e obtenção dos resultados desejados.

Carga Horária:

Pré-requisito:

16 horas
Conhecimento de Windows e Internet

Formato das Aulas:

Períodos possíveis para aulas:

Online ao Vivo ou Presencial InCompany
Integral em dias úteis, Sábados ou Domingos;
Noturno em dias úteis;
Períodos de 8 horas ou 4 horas.
Horários à combinar.
TEMAS QUE SERÃO EXPLORADOS NAS AULAS:

ETL - Extract Transform Load (Extrair, Transformar e Carregar) 

Obter Dados

  • Obtenha de diveras fontes neste curso: CSV, TXT, Excel, Access, SQL, Oracle, WEB, Google Analitics, Sharepoint, PDF, Exchange, Facebook e outros
  • Atualização de Dados através de Gateway Local, manualmente, Nuvem, Direct Query
  • Crie alertas através de agendamentos, crie segurança RLS (Row Level Security), Segurança em nível de linha e regras para usuário local.

 

Quais tratamento vamos apresentar no Curso

  • Divisão de dados, colunas ou linhas;
  • Ajustes de caixas altas ou baixas;
  • Substituição de dados e erros;
  • Filtros personalizados para números, textos ou datas;
  • Arredondamentos, truncar dados ou mesmo torná-los absolutos;
  • Cálculos de trigonometria;
  • Cálculos estatísticos;
  • Trabalhando com dados em formato de datas e explorando o pilar do tempo;
  • Trabalhando com cálculos e formatos de horas;
  • Meclando campos e tabelas;
  • Consolidando dados;
  • Criando consultas com dados personalizados ou nulas;
  • Criando variáveis para otimizar a manutenção dos vínculos de dados externos;
  • Transpor dados parcialmente ou totalmente;
  • Administrando referências de dados;
  • Duplicando cenários de consultas;
  • Criando grupo de dados e consultas;
  • Ocultando objetos;
  • Organizando as etapas e documentando o projeto;
  • Adicionando e modificando colunas;
  • Colunas Exemplo;
  • Colunas condicionais;
  • Coluna personalizada;
  • Tipos de relacionamento durante a mesclagem de consultas;
  • Consultas difusas;
  • Agrupando dados;
  • Introdução sobre Linguagem M;
    • O que linguagem M;
    • Categorias de funções;
    • Regras para utilização da linguagem;
    • Funções de Texto;
    • Funções de Datas;
    • Funções de horas;
    • Funções Numéricas;
    • Funções Condicionais;
    • Tipos de erros;
    • Metadados;
    • Conversão de tipos;
    • Comentários;
    • Estrutura profunda da Linguagem M;
    • Aplicando os dados no Painel;
    • Usando objetos visuais básicos;
    • Criando segmentadores;
    • Trabalhando agregação dos valores;
    • Criando indicadores e gerenciando interações;
    • Editando consultas já aplicadas;
    • Alterando origem dos dados;
    • Trabalhando com imagem locais e imagens online.